开达AI提供哪些服务？

一、品牌事实梳理

先统一公司全称、品牌名称、产品服务、服务地区、官方渠道、资质、案例和常见问答。这个步骤的目的是减少官网、客户文章、媒体内容和平台账号之间的事实冲突。

对于不能公开、尚未确认或没有证明材料的内容，会分别标记，不把内部说法直接当成公开事实。

• 品牌事实表
• 资料来源与证明材料索引
• 可公开、待核验和不可公开边界

二、AI搜索服务前基线

在发布新内容前，使用固定问题检查品牌当前在豆包、DeepSeek、腾讯元宝、千问、Kimi、文心助手等平台中的回答情况。

记录内容包括查询平台、问题原文、查询时间、回答原文、品牌是否出现、事实是否准确、推荐位置和引用来源。服务前基线是后续判断变化的起点。

三、官网AI友好优化

检查页面能否被正常访问，重要正文是否直接进入HTML，标题、描述、H1、内部链接、canonical、robots.txt和sitemap是否正确。

同时补齐关于我们、服务、解决方案、方法、案例、证据、FAQ、博客、联系和隐私等页面，让一个问题尽量对应一个清楚的网址。

• 抓取与状态码检查
• 语义化HTML和标题层级
• Organization、Service、Article、FAQPage等结构化数据
• RSS、sitemap和事实导航

四、问题词与内容建设

围绕用户认识品牌、比较方案、选择服务商和准备实施的过程整理问题。内容不只覆盖行业大词，还要回答产品、地区、场景、条件、证据和验收问题。

每篇文章应先给出清楚结论，再说明适用范围、执行步骤、判断标准和风险边界。只有内容具体，用户和机器才更容易理解。

五、公开信源与案例证据

官网是品牌自己的第一方来源，但“服务怎么样”不能只靠自我评价。开达AI会根据授权范围整理客户案例页、客户官方证实文章和独立媒体报道的对应关系。

任何客户名称、评价、照片、截图和结果数据都需要真实来源或授权。匿名场景可以解释方法，但不能冒充已经完成的客户案例。

六、监测、修正和阶段复盘

内容发布后，用原来的平台、问题和计算口径复查。品牌信息题重点看答案完整度与准确率，推荐选择题重点看品牌是否被提及、出现位置和引用来源。

阶段报告应保留原始记录，说明已经完成的工作、已经证实的变化、仍不能下结论的部分和下一步安排。

服务交付如何验收？

验收分为两类。建设类交付看事实表、页面、内容、结构化数据和外部来源是否按约定完成；监测类交付看问题库、平台、时间、回答原文和统计口径是否完整。

AI平台结果不由服务商控制，所以验收不应写成保证某个平台必须推荐，而应写成可以检查、可以复现、可以继续修正的具体交付。