01
OUTPUT · 企业GEO知识库
品牌事实底座
先把AI应该知道的事实整理准确。
- 品牌与主体名称
- 产品和服务范围
- 团队与专业经历
- 案例、资质与联系方式
GEO STRATEGY
GEO不是发一批文章，是一套持续验证的方法
先把事实摆清楚，再看AI如何回答；先保存证据，再谈优化和结果。
02
OUTPUT · 问题词池与优先级
用户问题地图
把用户真实搜索语言整理成可执行的问题词。
- 品牌词
- 推荐词
- 场景与决策词
- 地区与人群词
03
OUTPUT · 官网优化清单与页面
官网AI友好优化
让网页能抓取、能理解，也能回答具体问题。
- 页面与栏目结构
- 标题和语义层级
- 结构化数据
- robots、sitemap与llms.txt
04
OUTPUT · 内容计划与信源记录
内容与信源建设
用不同来源共同证明品牌是谁、能做什么。
- 官网核心页与博客
- 权威和新闻信源
- 行业垂类平台
- 自媒体与公开内容
05
OUTPUT · 查询证据与品牌看板
多平台查询验证
逐条查询，不用单一截图代替持续监测。
- 豆包、元宝、DeepSeek
- 千问、Kimi、文心
- 品牌提及与推荐位置
- 回答原文与引用链接
06
OUTPUT · 阶段结论与下一步
复盘与持续迭代
把结果变化转成下一轮动作。
- 周/月/阶段报告
- 竞品与信源对比
- 负面与错误信息
- 问题词和内容更新
EVIDENCE RULES
我们怎么判断一次查询有没有价值
不是只截一张“提到品牌”的图，而是保留完整问题、平台、时间、回答、排名位置和引用来源。
记录项说明
问题原文用户到底问了什么
平台与时间在哪个平台、哪一天查询
回答原文品牌如何被描述、是否被推荐
位置与竞品品牌出现顺序和同场竞品
引用来源AI答案引用了哪些公开网页
复核结论事实准确性与下一步动作
MEASUREMENT
先统一口径，再看趋势
不同项目可约定不同指标，但定义必须清楚、数据能回查。
品牌提及率
目标问题中，AI回答出现品牌的比例。
推荐进入率
目标问题中，品牌进入明确推荐清单的比例。
平均出现位置
品牌在推荐列表中的平均顺序，需说明并列和未出现的处理方式。
信源引用率
回答引用品牌自有或目标信源的比例。
事实准确率
AI对品牌、产品、价格、地区等公开事实描述正确的比例。
问题覆盖度
已完成内容与信源建设的问题占目标问题池的比例。
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